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星辰通用人工智能实验室(Xingchen AGI Lab）是中国电信星辰基础大模型的研发单位，将“基于国产芯片训练国际一流模型”作为自己的使命目标，开展战略性、引领性、系统性的通用人工智能全栈技术研发，推动国产生态成为通用人工智能原始创新和规模应用的重要力量。实验室于2026年3月在北京成立，历经前身近五年建设，团队成员超230人，平均年龄31岁，技术方向牵头人及骨干均毕业于清华、中科院、斯坦福、哥伦比亚等国内外知名高校，核心基模研发团队90%来自阿里、腾讯、百度等互联网大厂。当前，实验室基于中国电信国产万卡集群，已完成视觉、语音、语义和多模态四大方向布局，模型参数覆盖十亿/百亿/千亿/万亿，在GitHub、huggingface等主流开源社区下载次数突破60万，入选2025年“央企十大国之重器”。

近日，中国电信星辰语音大模型旗下的6款主力模型，一次性上线国内领先的大模型开源社区平台模力方舟（Gitee AI），正式向公有云开发者提供行业头部的多方言语音识别和合成服务！中国电信星辰语音大模型自2024年5月全国首发以来，开创了业内首个中英文及30种方言自由混说的语音识别技术范式，彻底打破了传统"单一方言单独建模"的碎片化格局。截至目前，星辰语音大模型已在中国电信内外部真实生产场景，例如：电话客服、政务热线、会议纪要、智能硬件等核心业务场景完成规模化落地，月调用量超过4亿次，是一套在千万级用户真实生产中反复打磨的工业级语音产品。模力方舟（MoArk）是开源中国旗下AI基础设施平台，背靠Gitee社区1800万开发者、36万家企业、2000余所高校，汇聚超20,000个开源模型，API日均调用量突破3,000万次。此次6款星辰语音大模型全系上线模力方舟，是将一套经过生产验证的工业级语音能力，通过标准API开放给更广泛的开发者和企业，让企业及个人开发者得以低门槛、标准化调用星辰语音大模型先进能力，真正把"听得懂每一句乡音、说得像真人开口"的语音AI能力，变成普惠能力。

星辰通用人工智能实验室星辰通用人工智能实验室(Xingchen AGI Lab）是中国电信星辰基础大模型的研发单位，将“基于国产芯片训练国际一流模型”作为自己的使命目标，开展战略性、引领性、系统性的通用人工智能全栈技术研发，推动国产生态成为通用人工智能原始创新和规模应用的重要力量。实验室于2026年3月在北京成立，历经前身近五年建设，团队成员超230人，平均年龄31岁，技术方向牵头人及骨干均毕业于清华、中科院、斯坦福、哥伦比亚等国内外知名高校，核心基模研发团队90%来自阿里、腾讯、百度等互联网大厂。当前，实验室基于中国电信国产万卡集群，已完成视觉、语音、语义和多模态四大方向布局，模型参数覆盖十亿/百亿/千亿/万亿，在GitHub、huggingface等主流开源社区下载次数突破60万，入选2025年“央企十大国之重器”。 在强化学习（RL）大幅提升文生图质量的今天，模型生成的图片越来越逼真，但训练效率一直是个老大难问题。主流做法是“均匀采样”，也就是随机抽题目来练，完全不管每道题对模型当下的学习到底有多大帮助。结果就是大量训练步数被浪费在“已经会了”或“完全不会”的题目上。怎样才能让模型在每一轮训练中优先关注那些具有较高学习价值的样本？星辰通用人工智能实验室提出CGPO（Curriculum Group Policy Optimization），一种“自适应私人教练”式训练方法。它用同一提示词生成多张图的奖励方差来判断模型掌握程度：分数波动越大，说明模型越不稳定、越需要练习。CGPO 会优先安排这类“半会不熟”的题目，并自动平衡计数、辨色、位置等不同考点。CGPO 在 GenEval、T2I-CompBench++、DPG Bench 等权威榜单上进入第一梯队，并在部分基准上超过 GPT-4o、DALL-E 3 等知名模型。近日，该成果已入选CVPR 2026。论文从实时难度感知和动态课程的角度，系统地分析并缓解了强化学习训练中低效采样和类别失衡的问题。随机抽题，让模型做了太多“无用功”在分析主流文生图 RL 训练时，我们发现一个常见问题：训练时随机抽取提示词，好像每个题目机会均等，但学习收益却两极分化。模型早就熟练掌握的简单题目被反复训练，贡献不了新进步；远超当前能力的难题又总是全错，梯度信号几乎为零。换句话说，模型练得满头大汗，却始终没练到“最该练”的题目。训练曲线看着平稳上升，实际上真正的有效训练量远低于预期。这让我们开始反思一个默认假设：文生图训练真的只需要像发牌一样轮流练所有题吗？如果不是，那怎样才能让模型总在“最能进步”的题上反复磨炼？训练效率低，问题出在“怎么出题”现在的文生图 强化学习 训练普遍是“随机抽题 + 统一训练”，完全不考虑不同题目在当前模型水平下的“含金量”。模型可能相当多的时间都在“已会”和“学不会”的题目之间空转，无法主动聚焦到那些“正在学会边缘”的高价值样本上。此外，文生图评测通常包含多个维度（比如颜色、计数、空间关系），不同维度天然难易不同。均匀抽题会导致模型在容易拿分的维度上反复刷分，弱势维度却长期得不到充分训练，最终就长成了“偏科生”。最根本的原因是，传统抽题策略只关心数据分布的静态平衡，忽略了模型能力动态变化时，样本的学习价值也会跟着变化。这两者之间存在一条用固定策略无法填补的鸿沟。这让我们确信：提升训练效率的一个重要切入点，不是去改模型结构，而是从源头重构抽题策略和课程安排。CGPO：用得分波动找到该学什么针对以上问题，CGPO设计了一个四步循环，旨在让模型持续聚焦于当前最具学习价值的样本，同时兼顾不同任务维度之间的平衡。

近日，全球知名咨询机构IDC（国际数据公司）正式发布《中国AI软件市场半年度追踪，2025H2》报告，全面展现中国MaaS市场高速增长态势与产业竞争格局。中电信人工智能科技有限公司凭借在政企大模型私有化部署、计算机视觉等领域的技术实力与市场落地能力，成功跻身两大核心榜单：在中国大模型平台私有化部署市场位列前三，在中国计算机视觉市场份额排名第四，彰显其扎实技术实力与硬核竞争力。报告显示，2025年中国企业级MaaS市场迎来规模化爆发，Token调用量同比2024年的114万亿Tokens增长约16倍，至1944万亿Tokens。在市场高速增长的同时，政务、金融、能源等传统政企客户出于数据安全、合规可控需求，将大模型私有化部署作为首选方案，推动该领域形成独立采购与交付体系，市场格局呈现专业化特征。作为中国电信开展人工智能业务的科技型、能力型、平台型专业公司，中电信人工智能公司深度契合政企数字化转型需求，打造安全可控、高性能、易集成的大模型私有化部署解决方案，覆盖智能办公、数据处理与分析、行业智能应用等核心场景。凭借中国电信算力网络、云网融合资源优势与全栈式技术服务能力，公司已在政务、金融、能源等重点行业实现规模化落地，持续助力客户构建自主可控的 AI 能力体系，稳居中国大模型平台私有化部署市场第一梯队。

通顺却失真：机器翻译的细节失守困局与根源破解     星辰通用人工智能实验室 (Xingchen AGI Lab）是中国电信星辰系列基础大模型的研发单位，将 “用国产芯片训出国际一流模型” 作为自己的使命目标，开展战略性、引领性、系统性的通用人工智能全栈技术研发，推动国产生态成为通用人工智能原始创新和规模应用的重要力量。

花开长安春意盛，学融古都气象新。今天，由中国电信人工智能研究院（TeleAI）作为共主办单位的第四届“空间、大气、海洋与环境光学”学术会议（SAME2026）在西安召开。大会汇聚领域内知名专家与学术带头人，是光学领域学科交流的重要平台。

近日，由中电信人工智能科技有限公司自主研发的星辰语义大模型TeleChat3-36B-Thinking完成向FlagOS的自主移植，并在FlagRelease社区正式发布，成为第一个由社区伙伴贡献、完全自主移植并适配FlagOS生态的基础大模型，实现了通用基础大模型与开源基础软件生态的深度融合，此项成果也在2026年中关村论坛年会AI开源前沿论坛上作为FlagOS的重要进展之一发布。

AI 被恶意“投毒”？大模型安全谁来保障？ TeleRT 灵弈打造专业安全评测靶场

还记得 app 请求“使用相机”权限时脑海里闪过的一丝犹豫吗？它会不会在不知情时，“看”得太多？

前不久，OpenAI 发布旗舰模型 GPT-5.2，号称是最强大的专业知识工作模型，在长文本、编程、专业任务、工具调用、图像理解等方面具备优秀能力，主打创造经济价值。但模型性能是一方面，在真实应用场景中的安全稳定性又是另一回事。很多模型明明在开源评测中各种拿高分，可一到真实业务场景就频频翻车。