公司介绍-天翼AI开放平台-中国电信

星辰通用人工智能实验室(Xingchen AGI Lab）是中国电信星辰基础大模型的研发单位，将“基于国产芯片训练国际一流模型”作为自己的使命目标，开展战略性、引领性、系统性的通用人工智能全栈技术研发，推动国产生态成为通用人工智能原始创新和规模应用的重要力量。实验室于2026年3月在北京成立，历经前身近五年建设，团队成员超270人，平均年龄31岁，技术方向牵头人及骨干均毕业于清华、中科院、斯坦福、哥伦比亚等国内外知名高校，核心基模研发团队90%来自阿里、腾讯、百度等互联网大厂。当前，实验室基于中国电信国产万卡集群，已完成视觉、语音、语义和多模态四大方向布局，模型参数覆盖十亿/百亿/千亿/万亿，在GitHub、huggingface等主流开源社区下载次数突破60万，入选2025年“央企十大国之重器”。    你有没有发现，现在的 AI 看图识物、回答问题已经很熟练，但一碰到 “哪个物体离镜头更近”、“杯子在书本的哪一侧” 这类空间问题，就很容易出错？    这背后的核心瓶颈，在于主流多模态大模型的三维空间感知能力：模型可以精准识别二维图像中的物体语义，却难以稳定还原真实场景下的深度、方位等三维空间关系。过去行业的主流做法，是把坐标、距离这些几何信息转成文字，再让大模型靠语言逻辑去推理。但是几何信息一旦转译为文本，大量精细细节就会丢失，推理结果通常很难精准。    针对这一行业痛点，星辰通用人工智能实验室（XingChen AGI Lab）联合上海交通大学给出了新解法—GeoAnchor 分解式潜变量框架。它通过位置、方向、几何三类潜变量完整保留连续几何信息，再搭配文本与潜变量交错推理的模式，让 AI 不用再靠 “转译文字” 脑补空间，而是直接基于原生几何线索还原三维结构。    目前这项研究已被多媒体领域顶会 ACM Multimedia 2026 正式接收。在三项国际公认的空间推理权威评测中，XingChen AGI GeoAnchor 方案仅以 2B 的轻量参数规模，三项基准平均分均优于 9B 的 Qwen3.5 与 38B 的 InternVL-3.5，展现出“小参数、高性能”的突出优势。无论是空间判断的准确度，还是面对不同场景的适配能力，GeoAnchor 均处于行业第一梯队。