李学龙教授组织出版《低空无人机集群反制技术》，引领临地安防技术革新

近年来，无人机在农业生产中的普及率正快速提升。2024年，全国植保无人机保有量为25.1万架，作业面积高达26.7亿亩次，同比增长近25%。在黑龙江、河南、山东等农业大省，无人机植保服务覆盖率已超过60%。

无人机还被应用于播种、施肥等多种农业场景，以及工业检修、气象勘探、旅行航拍、物资输送等生产生活的方方面面。然而，其快速发展带来诸多便利的同时，也隐藏着潜在安全风险，为临地空间的安全管理带来新挑战。如何健全低空无人机的反制技术体系，就成为了推进现代边海空防建设，维护国家安全的重要课题之一。

近日，中国电信集团 CTO、首席科学家、中国电信人工智能研究院（TeleAI）院长李学龙教授与西北工业大学，联合中国工信出版集团人民邮电出版社共同出品著作《低空无人机集群反制技术》，聚焦低空经济安全发展需求，瞄准临地安防中的典型低空应用场景，为行业提供前沿理论支撑与实践方案。

本书系统介绍了低空安防的相关概念和研究进展，以及低空无人机集群反制所面临的挑战和特点。作者针对低空无人机集群的反制技术和反制效能进行了全面评估，深入分析低空无人机集群的态势感知与推演技术，解析多模态信息融合体系架构，并列举了该技术的典型系统。

此外，《低空无人机集群反制技术》还重点论述了基于强化学习的协同反制动态决策算法，并展开介绍车载式无人机侦察管制集成系统，普及空域管理和低空安防的主要法律法规，展望低空安防领域的未来发展。

针对低空无人机集群的行动特征和反制痛点，本书还引入了大量前沿技术，包括集群组网、目标定位、意图识别、态势感知、精准评估、多路实时通信、智能决策、信息共享、协同作战、察打一体化、解析多元化综合反制技术等，体现了多维技术融合创新。

低空无人机集群反制技术，是智能光电技术在临地空间中的重要应用和创新方向之一。在低空环境下，通过光电设备可以对“低、慢、小”飞行目标进行探测和定位，同时结合智能技术，还能实现感知、通信、决策和反制，为安全提供保障。

中国电信人工智能研究院（TeleAI）通过针对智能光电、智能体、智传网（AI Flow）、AI 治理的深入研究，形成“三智+一治”的完整战略布局，目标持续推动由 AI 驱动的赛博空间、临地空间、广域空间“三大空间经济”发展，不断拓展人类的活动边界。

此前，TeleAI 就已在“航空器数据分析与异常检测”方向取得了研究进展，还针对低空目标感知进行深入研究，发布了“多模融合学习‘低慢小’目标感知及多场景理解库”开源项目，为低空安防的智能化发展提供强有力的技术支撑。

《低空无人机集群反制技术》的出版，进一步系统阐述了低空安防的前沿技术进展和实际应用前景，为从事无人机反制技术相关研究的科研工作者、临地安防领域的企业技术管理者、信息系统科学与技术相关学科的高校学生等提供了前沿技术指引。

基于大量真实的低空安防事件和典型技术应用案例，本书深度解析了雷达探测、光电探测、数据链路探测等融合侦察技术，以及博弈驱动的协同反制算法等，能够帮助读者更好地理解无人机集群的反制理论在实践操作中的应用。

目前，本书已在京东、淘宝、当当、拼多多等全网平台同步发售。