近日，由中电信人工智能科技有限公司自主研发的星辰语义大模型TeleChat3-36B-Thinking完成向FlagOS的自主移植，并在FlagRelease社区正式发布，成为第一个由社区伙伴贡献、完全自主移植并适配FlagOS生态的基础大模型，实现了通用基础大模型与开源基础软件生态的深度融合，此项成果也在2026年中关村论坛年会AI开源前沿论坛上作为FlagOS的重要进展之一发布。

TeleChat3-36B-Thinking成为首个自主移植FlagOS的大模型，相关成果日前2026年中关村论坛年会AI开源前沿论坛上发布

论坛现场，中关村人工智能开源联盟正式成立，中电信人工智能科技有限公司作为联盟成员之一，参与发起仪式。联盟以众智FlagOS 2.0为核心底座，通过设立研发基金、搭建认证平台、打造工具链、举办开发者赛事等，持续推进其技术迭代与产业落地，协同共建全球领先的 AI 开源创新生态。

FlagOS是北京智源人工智能研究院牵头打造的面向大模型、兼容异构算力的开源AI系统软件栈。它以FlagGems、FlagTree、FlagScale、FlagCX四大核心组件为支撑，搭配统一编译器、并行框架与通信库，打通“模型-系统-芯片”三层生态。FlagOS已支持寒武纪、华为、沐曦等超过20款市场主流的AI芯片，实现“一次开发、跨芯运行”，大幅降低模型迁移成本，为大模型训推提供统一、高效、开放的底层算力支撑。

TeleChat3-36B-Thinking在知识问答、逻辑推理、智能体等多个维度实现能力升级，同时针对文本创作、语义理解、角色扮演等核心任务完成专项优化，在MMLU-Pro、Math-500等多项权威评测基准中位列同等规模参数开源模型前列，具备强大的模型性能与极高的应用潜力。

本次发布的TeleChat3-36B-Thinking-mthreads-FlagOS版本，并非简单的移植，而是深度适配FlagOS全栈软件环境Moore Mthreads多线程推理框架，专注于具备思维链推理能力的高性能语义大模型 。在底层实现上，该版本深度集成FlagGems算子库，对矩阵乘、融合算子、注意力计算等核心模块进行专项重构与加速。

依托FlagOS技术栈的统一适配能力，移植后的TeleChat3-36B-Thinking可实现多芯片平台的一键部署与高效运行，借助FlagScale框架的自动并行优化能力，实现了高吞吐、低延迟、稳定可靠的并发推理服务，最大化发挥硬件计算效能，并可直接容器化部署，在 FlagOS 环境中通过mthreads 快速投入业务应用。

该成果不仅拓宽了TeleChat3-36B-Thinking的应用场景，更推动大模型与开源系统软件栈的深度融合，助力破解当前AI产业中“模型多芯片适配难”的行业痛点。

此次自主移植与发布，既是对中电信人工智能科技有限公司自研大模型工程化能力的一次全面检验，也是助力国产开源AI生态发展的责任体现，为更多优秀的国产大模型与国产算力基础软件的深度融合，提供了一个可验证、可复制的路径。

模型使用地址：

https://www.modelscope.cn/models/FlagRelease/TeleChat3-36B-Thinking-mthreads-FlagOS