通用文字识别(算法编码：2202042)

接口信息

API Path
/aipaas/ocr/v1/identify/generalgtext

请求协议
HTTP

请求方法
POST

请求头部 ：

头部标签	必填	说明	类型	数据字典	限制	头部内容	示例
Content-Type	是	application/json	[string]			application/json	application/json
X-APP-ID	是	控制台-应用管理-创建应用-AppID	string]
Device-Uuid	否	设备管理-设备uuid	[string]
Authorization	是	鉴权信息	[string]

请求参数：

参数名	说明	必填	类型	数据字典	限制	示例
seqid	请求序列号	是	[string]
imageBase64	待分析图像的base64编码，图像中文本倾斜较小，图像清晰度较高，数据不大于2M。	是	[string]

响应内容 ：

参数名	说明	必填	类型	数据字典	限制	示例
seqid	请求序列号	是	[string]
code	状态响应码。	是	[string]
message	调用结果描述。	是	[string]
flag	业务上成功或失败：1成功，0失败	是	[int]
data		是	[object]
data>>timeSecond	分析用时（秒）	是	[int]
data>>words_result	定位和识别结果数组	是	[object]
data>>words_result>>words	识别结果字符串	是	[string]
data>>words_result>>words_location	识别结果列表，包含坐标+识别结果	是	[array]

成功示例[Mock API] ：

{
    "seqid": "a504324c-6e10-11e8-adf0-58fb8443ee27",
    "code": "10000",
    "message": "ok",
    "flag": 1,
    "data": {
        "timeSecond": 0.1,
        "words_result": {
            "words": "9: 40",
            "words_location": [
                [65, 32, 140, 32, 140, 67, 65, 67, '9:40']
            ]
        }
    }
}

1. 功能简介

基于深度学习技术，提供多场景、高精度的整图文字检测和识别服务。

2. 服务鉴权

服务接口调用时需要严格遵循服务鉴权规则，服务调用鉴权规则请参见：开发指南 - 签名认证方式。

3. 状态码说明

返回编码	返回信息	说明
10000	成功
10301	服务必填参数缺失	服务必填参数缺失或未填写
10304	请求参数格式错误	服务入参格式错误，输入图片格式需为base64位编码的数据
10305	请求参数范围错误	上传的图片大小错误，现阶段我们支持的图片大小为：base64编码后小于4M，请重新上传图片
10503	服务连接超时	连接第三方服务发生超时，返回服务连接超时错误
10903	服务执行失败	服务执行失败

通用状态码请参考【状态码】中的【网关认证】

4. 请求参数示例

{
    "seqid": "26f2739a-6e0f-11e8-bc7a-58fb8443ee27",
    "imageBase64": " /9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAIBAQEBAQIBAQECAgICAgQDAgICAgUEBAMEBgUGBgYFBgYGBwkIBgcJBwYGCAsICQoKCgoKBggLDAsKDAkKCgr/2wBDAQICAgICAgUDAwUKB/4Q+z+COm+LLTxnZzXIvRqEutX9lLa "
}

5. 调用示例

5.1 Java版本

import cn.hutool.http.HttpRequest;
import cn.hutool.http.HttpResponse;
import cn.hutool.json.JSONUtil;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/** 主类，用于发起HTTP请求并处理响应 */
public class Example {

    public static void main(String[] args) {
        example();
    }

    /**
     * 方法中使用到的 JSONUtil、HttpRequest、HttpResponse均来自Hutool工具类。
     * 具体maven依赖为：
     * 
     *     cn.hutool
     *     hutool-all
     *     5.8.29
     * 
     */
    public static void example() {
        try {
            String url = "算法调用地址";
            // 设置请求头
            Map headers = new HashMap();
            //调用鉴权
            headers.put("Content-Type", "application/json");
            headers.put("X-APP-ID", "yourAppId");
            headers.put("Authorization", "yourAuthorization");

            // 创建请求对象
            Map request = new HashMap();
            request.put("seqid", "26f2739a-6e0f-11e8-bc7a-58fb8443ee27");
            request.put("imageBase64", " /9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAIBAQEBAQIBAQECAgICAgQDAgICAgUEBAMEBgUGBgYFBgYGBwkIBgcJBwYGCAsICQoKCgoKBggLDAsKDAkKCgr/2wBDAQICAgICAgUDAwUKB/4Q+z+COm+LLTxnZzXIvRqEutX9lLa ");
            // 将请求对象转换为JsonNode
            String requestString = JSONUtil.toJsonStr(request);

            // 发起HTTP请求
            HttpResponse response =
                    HttpRequest.post(url)
                            .headerMap(headers, true)
                            .body(requestString)
                            .execute();
            // 输出响应结果
            System.out.println(response.body());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

5.2 Python版本

import json
import hashlib
import hmac
import time
import re
import urllib.parse
import requests
import warnings
from datetime import datetime
import logging

# 配置日志，设置日志级别为INFO，并指定日志格式
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 配置环境变量
X_APP_ID = "yourAppId"
AUTHORIZATION = "yourAuthorization"

# URL 和请求数据
url = "算法调用地址"  # 请求的URL
request_data = {
    "seqid": "26f2739a-6e0f-11e8-bc7a-58fb8443ee27",
    "imageBase64": " /9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAIBAQEBAQIBAQECAgICAgQDAgICAgUEBAMEBgUGBgYFBgYGBwkIBgcJBwYGCAsICQoKCgoKBggLDAsKDAkKCgr/2wBDAQICAgICAgUDAwUKB/4Q+z+COm+LLTxnZzXIvRqEutX9lLa "
}

# 构建请求头
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "X-APP-ID": X_APP_ID,
    "Authorization": AUTHORIZATION
}


def timeSimple(timestamp):
    # 将时间戳转换为HH:MM:SS格式的时间字符串
    dt_object = datetime.fromtimestamp(timestamp)
    formatted_time = dt_object.strftime("%H:%M:%S")
    return formatted_time


def send_request(url):
    try:
        start_time = time.time()
        logging.info(f"请求路径: {url}")
        logging.info(f"开始发送: {timeSimple(start_time)}")

        with requests.post(
            url, json=request_data, headers=headers, stream=True, verify=False
        ) as response:
            first_packet_time = None
            if response.status_code == 200:
                logging.info(f"接受到返回: {timeSimple(time.time())}")

                for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
                    if chunk:
                        if first_packet_time is None:
                            first_packet_time = time.time()
                        logging.info(
                            f"Received chunk: {timeSimple(time.time())} {chunk.decode('utf-8')}"
                        )

                end_time = time.time()
                logging.info(f"Time to first byte (TTFB): {first_packet_time - start_time:.3f} seconds")
                logging.info(f"Request completed in {end_time - start_time:.3f} seconds")
            else:
                logging.error(f"Request failed with status code {response.status_code}")
    except Exception as e:
        logging.error(f"An error occurred: {e}")


# 发送请求
send_request(url)
logging.info(f"headers = {headers}")