手套检测（2105004）

接口信息

API Path
/aipaas/cv/v1/image/gloveCheck

请求协议
HTTP

请求方法
POST

标签
公网

请求头部 ：

头部标签	必填	说明	类型	头部内容	示例
Content-Type	是	application/json	[string]	application/json	application/json
X-APP-ID	是	买家中心-已购能力-【X-APP-ID】，公网鉴权，公网调用时必传	[string]
Device-Uuid	是	设备管理-设备uuid，公网鉴权，公网调用时必传	[string]
Authorization	是	公网鉴权，公网调用时必传	[string]

请求参数 Json：

参数名	说明	必填	类型	示例
project_id	项目用户编码，待集团分配。	否	[string]
province_code	省份编码，填写3.6-标准地域编码	否	[string]
subscribe_level	订阅等级（默认免费) 付费：a1 免费：b1	否	[string]
uid	身份识别码。能力接入方对接口调用方的身份认证，分配给数据EOP平台的身份识别码.	否	[string]
timestamp	时间戳。距离1970-01-01毫秒数	否	[long]
seqid	请求序列号，usid，请求的唯一标识	是	[string]
image	待分析图像的base64编码，图像中文字倾斜较小，图像清晰度较高，数据不大于2M。	是	[string]
image_url	待分析图像的url链接。（url与base64编码中至少必填一个，默认优先imagebase64编码）	否	[string]
width	图片宽	否	[int]
height	图片高	否	[int]
DID	设备编码，不可以传：空、1、-1	否	[string]
Imagetype	手套检测必传入["008"]	否	[array]
Area	当前版本不支持，默认全图;矩形区域[x1,y1,x2,y2]	否	[array]	旧版本兼容使用
area_alarm	当前版本不支持，默认全图;区域限定坐标点集合列表，按顺时针或逆时针方向提供,最少提供3个点，最多11个点。（如果没有默认全图）	否	[array]
area_alarm>>x	区域限定的坐标点横坐标	否	[int]
area_alarm>>y	区域限定的坐标点纵坐标	否	[int]

响应内容 ：

返回结果

> 成功 (200)
> Json
> Object

参数名	说明	必填	类型
seqid	请求序列号，usid，请求的唯一标识	是	[string]
code	状态响应码。参考错误编码规范	是	[string]
message	调用结果描述。参考错误编码规范	是	[string]
flag	业务上成功或失败：1成功，0失败	是	[int]
data	识别结果列表	否	[array]
data>>bbox	对象框bbox[x,y,w,h]，int型长度4数组，x,y为检出框左上角点横、纵坐标，w为检出框宽度，h为检出框高度	否	[array]
data>>type	识别类型见识别类型编码表	否	[string]
data>>score	置信度0~1	否	[double]

成功示例[Mock API] ：

{
    "seqid": "8f43ee27",
    "code": "10000",
    "message": "success",
    "flag": 1,
    "data": [{
        "score": 0.7484423518180847,
        "type": "10801",
        "bbox": [1081, 566, 69, 70]
    }, {
        "score": 0.5421700477600098,
        "type": "10801",
        "bbox": [1281, 611, 39, 41]
    }]
}

1. 服务鉴权

1.服务接口调用时需要严格遵循服务鉴权规则。
公网服务调用鉴权规则请参见：开发指南 - 接口签名认证。

2.输入示例

{
  "seqid": "8f43ee27",
  "timestamp": 123112121,
  "uid":"1717",
  "DID ": "ABCDEFG",
  "project_id":100,
  "province_code":900,
  "Imagetype":["008"],
  "image": "'$base64_data'"
}

3.调用示例

3.1Java示例

import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.node.ArrayNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

public class HttpPostRequestSender {

    public static void sendPostRequest() {
        HttpURLConnection connection = null;
        try {
            String url = "your_url"; // 这里替换为实际的的接口
            String appId = "appid";
            String deviceUuid = "deviceUuid";
            String base64Data = "$base64_data";
            URL urlObj = new URL(url);
            connection = ((HttpURLConnection) (urlObj.openConnection()));
            connection.setRequestMethod("POST");
            connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
  
  
            //公网调用鉴权，与内网鉴权必传其一
            connection.setRequestProperty("X-APP-ID", appId); 
            connection.setRequestProperty("Device-Uuid", deviceUuid);   
            connection.setRequestProperty("Authorization", "yourAuthorization");

            connection.setDoOutput(true);
            ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
            ObjectNode requestBody = objectMapper.createObjectNode();
            requestBody.put("seqid", "8f43ee27");
            requestBody.put("timestamp", 123112121);
            requestBody.put("uid", "1717");
            requestBody.put("DID", "ABCDEFG");
            requestBody.put("project_id", 100);
            requestBody.put("province_code", 900);
            requestBody.putArray("Imagetype").add("008");
            requestBody.put("image", base64Data);
            try (OutputStream os = connection.getOutputStream()) {
                byte[] input = requestBody.toString().getBytes("utf-8");
                os.write(input, 0, input.length);
            }
            int responseCode = connection.getResponseCode();
            if (responseCode == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
                try (BufferedReader br =
                             new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "utf-8"))) {
                    StringBuilder response = new StringBuilder();
                    String responseLine;
                    while ((responseLine = br.readLine()) != null) {
                        response.append(responseLine.trim());
                    }
                    String responseString = response.toString();
                    JsonNode jsonResponse = objectMapper.readTree(responseString);
                    JsonNode data = jsonResponse.get("data");
                }
            } else {
                System.out.println("POST request not worked");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (connection != null) {
                connection.disconnect();
            }
        }
    }
}

3.2 Python示例

import requests
import json
import logging

# 配置日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

def send_post_request_enhanced():
  
    try:
        # 配置参数
        url = "your_url"
        app_id = "appid"
        device_uuid = "deviceUuid"
        authorization = "yourAuthorization"
        base64_data = "$base64_data"
    
        # 构建请求头
        headers = {
            "Content-Type": "application/json",
            "X-APP-ID": app_id,
            "Device-Uuid": device_uuid,
            "Authorization": authorization
        }
    
        # 构建JSON请求体
        request_body = {
            "seqid": "8f43ee27",
            "timestamp": 123112121,
            "uid": "1717",
            "DID": "ABCDEFG",
            "project_id": 100,
            "province_code": 900,
            "Imagetype": ["008"],
            "image": base64_data
        }
    
        logger.info(f"准备发送POST请求到: {url}")
        logger.debug(f"请求体: {json.dumps(request_body, indent=2)}")
    
        # 发送POST请求
        response = requests.post(
            url=url,
            headers=headers,
            json=request_body,
            timeout=30
        )
    
        # 记录响应状态
        logger.info(f"响应状态码: {response.status_code}")
    
        # 处理响应
        if response.status_code == 200:
            response_data = response.json()
            data = response_data.get("data", {})
            logger.info("请求成功完成")
            logger.debug(f"响应数据: {json.dumps(response_data, indent=2)}")
            return data
        else:
            logger.error(f"POST请求失败，状态码: {response.status_code}")
            logger.error(f"响应内容: {response.text}")
            return None
        
    except requests.exceptions.Timeout:
        logger.error("请求超时")
    except requests.exceptions.ConnectionError:
        logger.error("连接错误")
    except requests.exceptions.HTTPError as e:
        logger.error(f"HTTP错误: {e}")
    except json.JSONDecodeError as e:
        logger.error(f"JSON解析错误: {e}")
    except Exception as e:
        logger.error(f"未预期的错误: {e}")

# 调用函数
if __name__ == "__main__":
    send_post_request_enhanced()

4.附件

4.1识别对象编码表

识别对象编码	名称	备注
001	口罩检测
002	厨师帽检测
003	老鼠检测
004	抽烟检测
005	厨师服检测
006	打电话检测
007	垃圾桶未盖检测
008	手套检测
010	地面垃圾检测
011	地面积水检测
012	遗物置物检测

识别类型编码	中文描述	备注
10101	戴口罩
10102	未戴口罩
10201	戴厨师帽
10202	未戴厨师帽
10301	老鼠
10401	抽烟
10402	未抽烟
10501	穿厨师服
10502	未穿厨师服
10601	打电话
10602	未打电话
10701	垃圾桶已盖
10702	垃圾桶未盖
10801	戴手套
10802	未戴手套
11001	垃圾
11101	积水
11201	遗物置物

附录1 标准地域编码

序号	地域编码（3位数字）	地域名称
1	800	集团
2	811	北京市
3	812	天津市
4	813	河北省
5	814	山西省
6	815	内蒙古自治区
7	821	辽宁省
8	822	吉林省
9	823	黑龙江省
10	831	上海市
11	832	江苏省
12	833	浙江省
13	834	安徽省
14	835	福建省
15	836	江西省
16	837	山东省
17	841	河南省
18	842	湖北省
19	843	湖南省
20	844	广东省
21	845	广西壮族自治区
22	846	海南省
23	850	重庆市
24	851	四川省
25	852	贵州省
26	853	云南省
27	854	西藏自治区
28	861	陕西省
29	862	甘肃省
30	863	青海省
31	864	宁夏回族自治区
32	865	新疆维吾尔自治区

附录2 状态码

返回编码	返回信息	说明
10000	成功
10301	服务必填参数缺失	服务必填参数缺失或未填写
10304	请求参数格式错误	服务入参格式错误，输入图片格式需为base64位编码的数据
10305	请求参数范围错误	上传的图片大小错误，现阶段我们支持的图片大小为：base64编码后小于4M，请重新上传图片
10503	服务连接超时	连接第三方服务发生超时时，返回服务连接超时错误
10903	服务执行失败	服务执行失败

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