对话大模型能力是指系统能够处理用户的多样化输入和精准输出对应回答,实现类似人类之间自然交流的 “边问边答” 能力。通过大规模预训练、知识图谱融合、语义理解与推理等技术,实现更高效、智能的人机交互。消除传统问答系统的生硬与局限,保证对话的流畅、深度与灵活。
实时双向交互:用户与模型可同时进行交流,如同日常对话般顺畅,不再受传统问答系统一问一答的单向模式限制,极大提升交互效率和体验。
灵活打断与引导:用户能随时插话、改变话题或调整提问方向,模型会及时响应并给出合适回答,交互更加自然,无需等待一轮对话结束。
多轮对话连贯:具备强大的上下文理解能力,可记住用户前几轮对话内容,在后续交流中提供连贯且有针对性的回答,保证对话的连贯性和逻辑性。
多形式反馈同步:在用户输入问题时,模型不仅能快速给出答案,还可根据需求实时呈现相关的知识解释、参考资料等内容,提高交互的可视化和信息丰富度。
| 算法名称 | 报价类型 | 报价 |
|---|---|---|
| 智能对话Chat-115B | 标准报价 | 共享资源:2000元/并发·月;独占资源:4000元/并发·月 |
| 智能对话Chat-115B | 新客优惠 | 10元/15天/并发 |
注:如返回网关错误码(见开发指南->公共常量->返回状态码),不做计费